在他看來，從數字化到智能化的過程將會更加困難，涉及到了整個設計方式出現很大變化。但對于中國企業來說，智能制造的發展十分重要，主要體現在三個方面。
智能制造的發展有可能成為中國制造業發展的“破局點”。
據何帆介紹，智能制造發展可以分為三步。“
代替工人，如果經濟出現波動，無非是幾臺機器停下維修。這樣可以避免在招工方面由于周期波動給制造業帶來潛在風險。”何帆說。
在日前舉行的第四屆中國行業發展高峰論壇上，
如今，制造業數據可以被搜集和導出，通過數據清洗和數據挖掘，實現數字化的分析。不過，與互聯網平臺企業相比，制造業數據無法通過流量變現的方式迅速成為企業獲利的資源。那么，制造業數據如何使用，才能更好地為企業服務？
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”
機器人
“對于工程機械來說，往往客戶需要的不是挖掘機便宜不便宜，而是好用不好用。我一個十幾億的施工項目一年就要完工，那機器但凡出現問題，哪怕造成一天停工其損失都很高。所以，這類客戶在意的是能否馬上提供服務。”何帆舉例說。
，也就是說人已經不需要做決策了，更多的還是由算法做決策。最后人是來配合機器，來和機器協作。”他說。
第一步是數據化，第二步是數字化。
首先，智能制造可以對沖周期波動。“制造業企業和互聯網企業最大不同是，絕大部分制造業企業都已經經歷過經營周期。”何帆解釋：“而經歷過經營周期的企業與沒有經歷過的企業相比，兩者是不一樣的世界觀。”
“
何帆說。
對于制造業來說，智能制造的出現可以對沖周期波動下的勞動力波動。“現在工人成本在增加，工業機器人成本在下降。那么就可以用工業
編輯 | 之然 姜桐
，還可以遠程維修。在這種情況下，制造業就從原來單純賣產品變為賣服務。“有了服務之后才可以有差異化競爭，才可以做的更好。”
近年來，中國智能制造加速發展。全球范圍內勞動力成本的不斷增加，給制造業的發展帶來了深遠的影響。越來越多的企業期待能夠將智能制造賦能到各個生產環節中，替代原有的勞動力，降低企業的生產制造成本。
經過這一輪的考驗之后，中國制造業企業未來的真正優勢不是以前生產東西更便宜，生產速度更快，產品升級速度更快，而是抗風險能力更強。這很可能是中國未來核心競爭力
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過往，同質化產品的競爭往往會演變成為價格的競爭，最后的結果則是競爭雙方兩敗俱傷。何帆認為，未來體現企業競爭力的方向，則是將產品變為服務。“許多消費者需要的并不是產品，而是需要解決方案。如果智能制造之后可以更好提供解決方案，那么企業就會更具有競爭力。”
而數字化的應用則可以在機器沒出現問題之前就檢測到異常，提前與客戶溝通、配發零件。對于施工現場的
機器人
何帆認為，數據分析可以幫助企業在質量控制上幫助企業實現全程追溯。“但是，從全過程追溯到最后提高利潤率，這個邏輯鏈條其實很長。”
從智能制造現階段發展來看，
上海交通大學安泰經濟與管理學院教授何帆
深度解析了智能制造將給中國制造業帶來的機遇和挑戰。他認為，智能制造能夠將所有生產過程中的參數捕捉到，幫助中國制造業企業積累更多的經驗。正因如此，
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已經實現了從數據化到數字化的跨越。
與發達國家制造業相比，中國制造業的歷史沉淀還不夠悠久，在經驗積累上仍然有所差距。中國作為制造業后起之秀，需要更多經驗豐富、技術熟練的“工匠”。隨著智能制造大規模應用于制造業中以后，所有生產過程中的參數都可以捕捉到。這時候只要出現一個“工匠機器人”，就可以交互學習，讓整個生產線上的機器人都變成“工匠”。在何帆看來，這種情況很可能是中國制造業轉型升級、后來居上的“破局點”。
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數字化階段需要做分析，分析之后還是為人的決策提供參考。到了
來源 | 每日經濟新聞
